Vuistregels bij de normale verdeling

De normale verdeling is een continue kansverdeling. Kansverdelingen waarbij een continue variabele een rol speelt komen veel voor.

Als je bijvoorbeeld kijkt naar het gewicht van een pak koffie van een bepaald merk, of naar de gemiddelde opbrengst van een hectare grond of naar de lengte van een groot aantal personen dan heb je steeds te maken met een continue kansverdeling.

Bij veel discrete kansverdelingen wordt vaak gedaan alsof ze continu zijn, vooral bij grote aantallen.

Een paar eigenschappen van een normale verdeling:

• klokvormig
• de oppervlakte onder de kromme komt overeen met 100% van de gegevens
• symmetrisch t.o.v. het gemiddelde.
• gemiddelde, mediaan en modus vallen samen
• de verdeling wordt bepaald door de verwachtingswaarde en de standaarddeviatie
• vuistregels:
  1. 68% van de gegevens wijkt op z'n hoogst één keer de standaarddeviatie af van de verwachtingswaarde
  2. 95% van de gegevens wijkt op z'n hoogst twee keer de standaarddeviatie af van de verwachtingswaarde

Voor een normale dichtheidskromme is het mogelijk de standaarddeviatie op het oog te schatten. De afstand van het buigpunt tot het centrum (gemiddelde en mediaan) is namelijk de standaarddeviatie.

Hierboven zie je de standaardnormale verdeling. Hierbij is de verwachtingswaarde $\mu$ gelijk aan $0$ en de standaarddeviatie $\sigma$ gelijk aan 1. Met de standaardnormale verdeling en een tabel kun je allerlei uitspraken doen over alle normale verdelingen.

• 4. Normale verdeling