Een spreidingsmaat geeft aan of getallen in een verdeling dicht bij elkaar liggen of juist ver uit elkaar. Met centrummaten geef je het 'centrum' van een verdeling aan. Een spreidingsmaat is een maat voor het al dan niet 'dicht of verder weg liggen' van het centrum. Er bestaan verschillende spreidingsmaten waarvan de standaarddeviatie wel de bekendste is. Maar ook de variatie- of spreidingsbreedte of de kwartielafstand kom je nog wel 's tegen. Bij Statistiek 1-3 zullen we 't er nog uitvoerig over hebben.
Met je GR heb je al gezien hoe je van een 'lijstje getallen' de standaarddeviatie kan berekenen. In dit onderdeel zullen we 's kijken wat het effect op de standaarddeviatie is van 'bewerkingen' op het rijtje getallen.
In deze opdracht zet je een rijtje getallen in L1. Daarna gaan we op die lijst verschillende bewerkingen uitvoeren (die we dan in L2 t/m L6 zetten) om te onderzoeken wat het effect is van die bewerking op het gemiddelde en de standaarddeviatie.
Voordat je begint is het handig alle lijsten even te wissen. Dat kan handig met ClrAllLists uit [MEM].
Vul onderstaande tabel verder in:
lijst bewerking gemiddelde standaarddeviatie gemiddelde standaard m s L1+2 7,6 3,6 m+2 s L3 2·L1 L4 2·L1+2 L5 100-L1 L6 1000-100·L1
deviatie
L1
L1
5,6
3,6
L2
TIP: Vanuit het rekenscherm kan je met bijvoorbeeld 2*L1+2[STO>]L4 een 'bijgewerkte' lijst zetten in L4.